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Script:
@echo off
REM Verifica se o Python está instalado
python --version >nul 2>&1
IF ERRORLEVEL 1 (
echo Python não está instalado. Por favor, instale o Python antes de continuar.
exit /b
)
REM Verifica se o pip está instalado
pip --version >nul 2>&1
IF ERRORLEVEL 1 (
echo Pip não está instalado. Por favor, instale o pip antes de continuar.
exit /b
)
REM Instala as bibliotecas necessárias
pip install talib numpy pandas matplotlib
REM Cria um script Python para análise de dados financeiros
echo import talib > script_financeiro.py
echo import numpy as np >> script_financeiro.py
echo import pandas as pd >> script_financeiro.py
echo import matplotlib.pyplot as plt >> script_financeiro.py
echo. >> script_financeiro.py
echo # Dados de exemplo \(normalmente voc\xea obteria isso de uma API ou plataforma de dados\) >> script_financeiro.py
echo data = { >> script_financeiro.py
echo 'timestamp': [5], >> script_financeiro.py
echo 'open': [1.1010, 1.1020, 1.1030, 1.1040, 1.1050], >> script_financeiro.py
echo 'high': [1.1050, 1.1060, 1.1070, 1.1080, 1.1090], >> script_financeiro.py
echo 'low': [1.1000, 1.1010, 1.1020, 1.1030, 1.1040], >> script_financeiro.py
echo 'close': [1.1020, 1.1030, 1.1040, 1.1050, 1.1060] >> script_financeiro.py
echo } >> script_financeiro.py
echo. >> script_financeiro.py
echo # Cria um DataFrame a partir dos dados >> script_financeiro.py
echo df = pd.DataFrame(data) >> script_financeiro.py
echo. >> script_financeiro.py
echo # Exemplo de cálculo de média móvel usando TA-Lib >> script_financeiro.py
echo df['SMA'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=3) >> script_financeiro.py
echo. >> script_financeiro.py
echo # Plotar os dados >> script_financeiro.py
echo plt.plot(df['close'], label='Preço de Fechamento') >> script_financeiro.py
echo plt.plot(df['SMA'], label='Média Móvel') >> script_financeiro.py
echo plt.legend() >> script_financeiro.py
echo plt.show() >> script_financeiro.py
REM Executa o script Python
python script_financeiro.py
Como Executar o Script:
1. Certifique-se de que o Python e o pip estão instalados no seu sistema Windows.
2. Copie o código acima e cole em um arquivo com a extensão .bat
, por exemplo, executar_analise.bat
.
3. Salve o arquivo em um diretório de sua escolha.
4. Abra o Prompt de Comando do Windows.
5. Navegue até o diretório onde o arquivo .bat
foi salvo.
6. Execute o script digitando executar_analise.bat
e pressionando Enter.
7. O script irá instalar as bibliotecas necessárias e executar o script Python para análise de dados financeiros.