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Azure Databricks é uma plataforma de análise de dados baseada na nuvem que facilita o processamento de grandes volumes de dados utilizando clusters Apache Spark. Embora o Azure Databricks seja uma solução baseada em nuvem e não dependa diretamente do sistema operacional Windows, ele pode ser integrado e utilizado em máquinas Windows para desenvolvimento e gerenciamento de dados.
Para usuários Windows, a interação com o Azure Databricks geralmente ocorre através de navegadores web ou usando ferramentas de linha de comando como o Azure CLI e o Databricks CLI. A seguir, apresento exemplos práticos de como configurar e usar o Azure Databricks em um ambiente Windows.
Exemplos:
1. Instalação do Azure CLI no Windows:
Para gerenciar recursos do Azure, incluindo o Azure Databricks, você pode usar o Azure CLI. Siga as etapas abaixo para instalar o Azure CLI no Windows:
az --version
2. Configuração do Databricks CLI:
O Databricks CLI permite que você interaja com o Azure Databricks a partir do seu terminal. Para configurar o Databricks CLI no Windows, siga estas etapas:
pip install databricks-cli
databricks configure --token
3. Criação de um Cluster no Azure Databricks:
Após configurar o Databricks CLI, você pode criar um cluster no Azure Databricks usando o seguinte comando:
databricks clusters create --json-file create-cluster.json
Certifique-se de ter um arquivo JSON (create-cluster.json
) com a configuração do cluster. Um exemplo de configuração pode ser:
{
"cluster_name": "my-sample-cluster",
"spark_version": "7.3\.x-scala2.12",
"node_type_id": "Standard_DS3_v2",
"num_workers": 2
}
4. Execução de um Job no Azure Databricks:
Para executar um job, primeiro crie um job no portal do Azure Databricks e, em seguida, use o Databricks CLI para iniciar o job:
databricks jobs run-now --job-id <job-id>
Substitua <job-id>
pelo ID do job que você deseja executar.