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Como Gerenciar e Listar Trabalhos no Azure Data Lake Analytics Usando o PowerShell no Windows

O Azure Data Lake Analytics (ADLA) é um serviço de análise sob demanda que simplifica o processamento de grandes volumes de dados. Um dos aspectos importantes do gerenciamento de tarefas no ADLA é a capacidade de listar e monitorar os trabalhos (jobs) submetidos. Neste artigo, vamos explorar como você pode listar trabalhos no Azure Data Lake Analytics usando o PowerShell em um ambiente Windows.


Exemplos:


1. Pré-requisitos:



  • Certifique-se de ter o Azure PowerShell instalado. Você pode instalar o módulo com o seguinte comando no PowerShell:
     Install-Module -Name Az -AllowClobber -Scope CurrentUser

  • Autentique-se no Azure usando:
     Connect-AzAccount


2. Listando Trabalhos no Azure Data Lake Analytics:


Para listar trabalhos no Azure Data Lake Analytics, você precisará do nome da conta do ADLA. Supondo que sua conta se chama "myadlaaccount", você pode listar os trabalhos com o seguinte comando:


   Get-AzDataLakeAnalyticsJob -Account "myadlaaccount"

Este comando retornará uma lista de trabalhos com detalhes como ID do trabalho, nome, estado e hora de envio.


3. Filtrando Trabalhos por Estado:


Se você deseja listar apenas os trabalhos que estão em um estado específico, como "Running" ou "Completed", você pode usar o seguinte comando:


   Get-AzDataLakeAnalyticsJob -Account "myadlaaccount" | Where-Object { $_.State -eq "Running" }

Este comando filtrará e exibirá apenas os trabalhos que estão atualmente em execução.


4. Obtendo Detalhes de um Trabalho Específico:


Para obter mais detalhes sobre um trabalho específico, você pode usar o ID do trabalho:


   Get-AzDataLakeAnalyticsJob -Account "myadlaaccount" -JobId "job-id-aqui"

Isso fornecerá informações detalhadas sobre o trabalho, incluindo logs e estatísticas de execução.


Esses comandos são úteis para administradores e desenvolvedores que precisam monitorar e gerenciar trabalhos no Azure Data Lake Analytics diretamente de um ambiente Windows usando o PowerShell.


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