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As APIs de Visão Computacional são ferramentas poderosas que permitem aos desenvolvedores criar aplicações que podem interpretar e entender imagens e vídeos. No ambiente Windows, estas APIs podem ser integradas em diversas aplicações para realizar tarefas como reconhecimento facial, detecção de objetos e leitura de texto em imagens. Este artigo abordará como utilizar algumas das principais APIs de Visão Computacional disponíveis no Windows, como a Microsoft Computer Vision API e a OpenCV.
Exemplos:
Microsoft Computer Vision API: A Microsoft oferece uma API robusta chamada Computer Vision API, que faz parte do Azure Cognitive Services. Aqui está um exemplo de como utilizar esta API em um script Python no Windows:
import requests
import json
subscription_key = "YOUR_AZURE_SUBSCRIPTION_KEY"
endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/vision/v3.1/analyze"
image_path = "path_to_your_image.jpg"
headers = {
'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,
'Content-Type': 'application/octet-stream'
}
params = {
'visualFeatures': 'Categories,Description,Color'
}
with open(image_path, 'rb') as image_file:
image_data = image_file.read()
response = requests.post(endpoint, headers=headers, params=params, data=image_data)
response.raise_for_status()
analysis = response.json()
print(json.dumps(analysis, indent=4))
Para executar este script, certifique-se de ter o Python instalado no seu sistema Windows e as bibliotecas requests
e json
instaladas. Você pode instalar estas bibliotecas utilizando o comando:
pip install requests
OpenCV: O OpenCV é uma biblioteca open-source amplamente utilizada para Visão Computacional. Aqui está um exemplo de como utilizar o OpenCV para carregar e exibir uma imagem no Windows:
import cv2
image_path = "path_to_your_image.jpg"
image = cv2.imread(image_path)
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Para executar este script, certifique-se de ter o OpenCV instalado no seu sistema Windows. Você pode instalar o OpenCV utilizando o comando:
pip install opencv-python