Público-Alvo: Iniciantes em programação e análise de dados

O matplotlib é uma biblioteca de visualização de dados em Python amplamente utilizada e altamente flexível. Com ela, é possível criar gráficos estáticos, gráficos interativos, gráficos 3D, mapas e muito mais. Neste artigo, vamos explorar os recursos básicos do matplotlib e aprender como criar visualizações de dados impressionantes.

Exemplos:

1. Gráfico de linha: import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y) plt.xlabel('Eixo X') plt.ylabel('Eixo Y') plt.title('Gráfico de Linha') plt.show()

Explicação: Neste exemplo, importamos a biblioteca matplotlib.pyplot como plt e criamos duas listas, x e y, com os valores dos pontos a serem plotados. Em seguida, utilizamos a função plot() para criar o gráfico de linha, adicionamos rótulos aos eixos x e y com as funções xlabel() e ylabel(), e definimos um título para o gráfico com a função title(). Por fim, chamamos a função show() para exibir o gráfico.

2. Gráfico de dispersão: import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y) plt.xlabel('Eixo X') plt.ylabel('Eixo Y') plt.title('Gráfico de Dispersão') plt.show()

Explicação: Neste exemplo, utilizamos a função scatter() para criar um gráfico de dispersão, que exibe pontos independentes. Os pontos são definidos pelas listas x e y. Os demais passos são semelhantes ao exemplo anterior.

A visualização de dados é uma habilidade fundamental para qualquer pessoa que trabalhe com análise de dados. Com o matplotlib, você pode criar gráficos impressionantes e comunicar suas descobertas de forma clara e concisa. Compartilhe este artigo com seus amigos e ajude-os a aprimorar suas habilidades em visualização de dados com Python!