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O Whisper é um modelo de transcrição de áudio desenvolvido pela OpenAI, projetado para converter áudio em texto de forma eficiente. Embora o Whisper seja um modelo de aprendizado de máquina que geralmente é executado em ambientes baseados em Linux, é possível utilizá-lo no Windows com algumas etapas adicionais. Este artigo irá guiá-lo através do processo de instalação e execução do Whisper no Windows.
Pré-requisitos:
Passos para Instalação e Execução:
Instale o Python e Pip: Certifique-se de que o Python e o Pip estão instalados e configurados no PATH do sistema. Você pode verificar isso executando os comandos abaixo no CMD:
python --version
pip --version
Instale o Git: Após a instalação, verifique se o Git está no PATH executando:
git --version
Instale o FFmpeg: Baixe o FFmpeg e extraia os arquivos. Adicione o diretório bin
do FFmpeg ao PATH do sistema.
Clone o Repositório do Whisper: Abra o CMD e execute:
git clone https://github.com/openai/whisper.git
cd whisper
Instale as Dependências do Whisper: Execute o seguinte comando para instalar as dependências necessárias:
pip install -r requirements.txt
Execute o Whisper: Agora você pode transcrever um arquivo de áudio usando o Whisper. Por exemplo, para transcrever um arquivo audio.mp3
, execute:
python whisper/transcribe.py audio.mp3
Certifique-se de que o arquivo de áudio está no mesmo diretório ou forneça o caminho completo para o arquivo.
Exemplos Práticos:
Transcrição de um arquivo WAV:
python whisper/transcribe.py caminho/para/seu/arquivo.wav
Transcrição de um arquivo MP3 com saída em um arquivo de texto:
python whisper/transcribe.py caminho/para/seu/arquivo.mp3 > transcricao.txt
Esses comandos irão processar o arquivo de áudio especificado e gerar a transcrição do áudio em texto.