Remember to maintain security and privacy. Do not share sensitive information. Procedimento.com.br may make mistakes. Verify important information. Termo de Responsabilidade
O Google Earth Pro é uma ferramenta poderosa que permite aos usuários explorar o globo terrestre em detalhes impressionantes. Com recursos avançados, como a medição de áreas, a criação de mapas personalizados e a visualização de dados geoespaciais, o Google Earth Pro é uma escolha popular entre engenheiros, geógrafos e entusiastas de mapas. Este artigo técnico irá guiá-lo através do processo de instalação, configuração e uso do Google Earth Pro no ambiente Windows.
Download do Instalador:
Instalação:
GoogleEarthProSetup.exe
).Primeira Execução:
Configurações Básicas:
Ferramentas > Opções
para ajustar configurações como unidade de medida, qualidade de imagem e cache.Medir Distância:
Ferramentas > Régua
.Medir Área:
Importar Arquivos KML/KMZ:
Arquivo > Abrir
e selecione um arquivo KML ou KMZ para importar.Importar Dados CSV:
Arquivo > Importar
e selecione o arquivo CSV.Embora o Google Earth Pro não suporte diretamente a execução de scripts via CMD ou PowerShell, você pode utilizar outras ferramentas para automatizar tarefas relacionadas a dados geoespaciais. Um exemplo é o uso do Python com a biblioteca earthengine-api
do Google Earth Engine.
Instalação da Biblioteca:
pip install earthengine-api
Script de Exemplo:
import ee
# Autenticação
ee.Initialize()
# Carregar uma imagem de satélite
image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR/LC08_044034_20140318')
# Definir uma região de interesse
roi = ee.Geometry.Rectangle([-122.5, 37.0, -121.5, 38.0])
# Exportar a imagem para o Google Drive
task = ee.batch.Export.image.toDrive(image, description='LandsatExport', region=roi.getInfo())
task.start()
O Google Earth Pro é uma ferramenta versátil e poderosa para análise geoespacial no ambiente Windows. Com recursos avançados e a capacidade de importar e manipular dados geoespaciais, ele é uma ferramenta indispensável para profissionais e entusiastas. Para automatizar tarefas, considere o uso de scripts em Python com o Google Earth Engine.